ML-инженер, Middle — вопросы с реальных собеседований, часть 2

82 вопросов уровня Middle, отсортированы по частоте

Все вопросы открыты бесплатно для всех — без регистрации и оплаты.

Уровень: Все Junior 83 Middle 82 Senior 11

🎯 Enigma AI — помощник прямо во время собеседования

Десктоп-приложение слушает интервьюера, распознаёт вопросы и подсказывает ответы в реальном времени. Невидимо для screen-share, поддержка виртуальной камеры, стелс-режим.

Скачать Enigma

1×

Что такое одностадийные архитектуры в контексте компьютерного зрения и как они устроены?

architecture middle

1×

В чем заключаются основные недостатки архитектуры Transformer по сравнению с другими подходами?

architecture Machine Learning middle

1×

Как рассчитывается precision при заданном значении recall, например, при наличии идеальной разметки?

algorithms Machine Learning middle

1×

Что такое двухстадийная фиксация (two-phase commit) и как она работает?

database middle

1×

Как в задаче детекции объектов определить, является ли предсказание модели истинно положительным (True Positive) или ложноположительным (False Positive)?

algorithms Machine Learning middle

1×

Расскажите подробнее про обучение нейронных сетей: как происходит процесс обратного распространения ошибки?

algorithms Machine Learning middle

1×

Вы знакомы с архитектурой нейронных сетей MobileNet?

architecture TensorFlow middle

1×

Какие существуют адаптивные методы обучения нейронных сетей, которые обновляют веса, и почему они называются адаптивными?

algorithms Machine Learning middle

1×

Зачем нужно учитывать градиент при адаптивных методах обучения и как это помогает в обновлении весов?

algorithms Machine Learning middle

1×

К какому типу (одностадийной или двухстадийной) относится архитектура детектора объектов YOLO (You Only Look Once)?

algorithms Computer Vision middle

1×

Что нужно изменить в функции активации ReLU, чтобы избежать проблемы «умирающих нейронов» (когда градиент становится нулевым для отрицательных значений)?

backend Machine Learning middle

1×

Расскажите подробно о проекте по прогнозированию оттока клиентов (churn), который указан в вашем резюме.

behavioral middle

1×

Какие параметры вы передавали в оптимизатор?

backend Python middle

1×

Признаки для модели вы собирали из сырых данных или использовали уже готовые агрегаты?

data_structures middle

1×

Какие существуют специальные методы при объектно-ориентированном моделировании?

oop middle

1×

Что такое concurrency-модель и как она используется в модели акторов?

concurrency middle

1×

Что такое калибровка в контексте машинного обучения?

algorithms Machine Learning middle

1×

Какую функцию потерь (loss function) вы использовали в своей модели?

backend Python middle

1×

Для чего нужна регуляризация в машинном обучении и какие способы регуляризации вы знаете?

algorithms Machine Learning middle

1×

Что такое data drift и какие существуют методы его обнаружения?

backend Machine Learning middle

1×

Сформулируй задачу на Haskell: по таблице users (история кликов клиентов по категориям) и заданному user_id вывести самую популярную категорию для этого пользователя (если частоты одинаковые — любую).

language_specific Haskell middle

1×

Дан ряд мест в кинотеатре, представленный массивом. Зритель выбирает свободное место так, чтобы максимизировать расстояние до ближайшего занятого места. Необходимо вычислить это максимальное расстояние (гарантировано: в ряду есть хотя бы одно занятое и хотя бы одно свободное место).

algorithms middle

1×

Какие архитектуры нейронных сетей для распознавания речи вы знаете?

architecture Machine Learning middle

1×

В чем разница между параметрами модели и гиперпараметрами? Приведите 2–3 примера гиперпараметров для обучения трансформера.

backend Python middle

1×

Что такое градиентный взрыв и затухание градиентов? Какие методы борьбы с ними вы знаете?

algorithms Machine Learning middle

1×

Какие шаги вы предпримете для анализа и улучшения модели, если она показывает высокое качество на валидации, но низкое в продакшне?

backend Machine Learning middle

1×

Проверьте кейс, когда сдвигается левый указатель, и отдельно кейс, когда сдвигается правый указатель.

general middle

1×

В чем вы больше уверены при решении задач: в деревьях решений (например, случайный лес) или в логистической регрессии?

algorithms Machine Learning middle

1×

Можно ли сразу направлять модель в production или существуют какие-то тонкости при деплое моделей машинного обучения?

architecture Machine Learning middle

1×

Как вы обучаете модель и как определяете переобучение?

backend Python middle

Вопросы по другим специальностям

ML-инженер, Middle — вопросы с реальных собеседований, часть 2

Что такое одностадийные архитектуры в контексте компьютерного зрения и как они устроены?

В чем заключаются основные недостатки архитектуры Transformer по сравнению с другими подходами?

Как рассчитывается precision при заданном значении recall, например, при наличии идеальной разметки?

Что такое двухстадийная фиксация (two-phase commit) и как она работает?

Как в задаче детекции объектов определить, является ли предсказание модели истинно положительным (True Positive) или ложноположительным (False Positive)?

Расскажите подробнее про обучение нейронных сетей: как происходит процесс обратного распространения ошибки?

Вы знакомы с архитектурой нейронных сетей MobileNet?

Какие существуют адаптивные методы обучения нейронных сетей, которые обновляют веса, и почему они называются адаптивными?

Зачем нужно учитывать градиент при адаптивных методах обучения и как это помогает в обновлении весов?

К какому типу (одностадийной или двухстадийной) относится архитектура детектора объектов YOLO (You Only Look Once)?

Что нужно изменить в функции активации ReLU, чтобы избежать проблемы «умирающих нейронов» (когда градиент становится нулевым для отрицательных значений)?

Расскажите подробно о проекте по прогнозированию оттока клиентов (churn), который указан в вашем резюме.

Какие параметры вы передавали в оптимизатор?

Признаки для модели вы собирали из сырых данных или использовали уже готовые агрегаты?

Какие существуют специальные методы при объектно-ориентированном моделировании?

Что такое concurrency-модель и как она используется в модели акторов?

Что такое калибровка в контексте машинного обучения?

Какую функцию потерь (loss function) вы использовали в своей модели?

Для чего нужна регуляризация в машинном обучении и какие способы регуляризации вы знаете?

Что такое data drift и какие существуют методы его обнаружения?

Какие архитектуры нейронных сетей для распознавания речи вы знаете?

В чем разница между параметрами модели и гиперпараметрами? Приведите 2–3 примера гиперпараметров для обучения трансформера.

Что такое градиентный взрыв и затухание градиентов? Какие методы борьбы с ними вы знаете?

Какие шаги вы предпримете для анализа и улучшения модели, если она показывает высокое качество на валидации, но низкое в продакшне?

Проверьте кейс, когда сдвигается левый указатель, и отдельно кейс, когда сдвигается правый указатель.

В чем вы больше уверены при решении задач: в деревьях решений (например, случайный лес) или в логистической регрессии?

Можно ли сразу направлять модель в production или существуют какие-то тонкости при деплое моделей машинного обучения?

Как вы обучаете модель и как определяете переобучение?

Вопросы по другим специальностям

Навигация

Поддержка

Правовое